培養算法無法復制的創新思維，塑造代碼不能替代的人文精神，這是AI給人才培養的深層啟示

高校是知識創新的源頭，企業是技術創新的主體，通過校企產學研合作，可實現“四鏈”的有機銜接

近一兩年，人工智能（AI）熱度持續攀升，兩會期間，有代表委員建議，利用人工智能進一步賦能教育發展。

當ChatGPT、DeepSeek等生成式AI能夠完成課程作業、論文初稿、編寫代碼等任務時，大學教育站在了重塑育人模式的十字路口，機遇與挑戰并存。一方面，AI為高等教育帶來諸多機遇。它使教學效率大幅提升，教育資源獲取更加便捷，教學方式更加多樣化，為個性化教育和創新型人才培養創造了更有利的條件。另一方面，AI也對傳統教學模式、教師角色、師資能力要求以及學生能力培養等方面帶來了挑戰，提出了新要求。AI正從工具升級為教育變革的重要驅動力，推動高校從知識傳授向能力塑造轉型，其影響深遠。

AI賦能的教育是文化、勞動力和技術之間的深層次協同變革，凸顯了人才需求及育人模式的巨大變化。因此，要以人為本，更新教育理念與思維方式，變革組織架構與教育模式，建設高質量個性化終身學習體系。在數智化轉型背景下，傳統教育范式面臨挑戰的同時，育人模式變革也獲得了強有力的技術支撐。教學范式、教學內容、評價模式、學科評估等，都需考慮AI介入教育后的變革與升級。

重塑、優化教育資源與平臺，推動人才培養模式變革是當務之急。應積極調整優化課程體系和教學內容，增加人工智能、數據分析、機器學習等相關課程，并注重課程的實踐性和前沿性，提高學生的實際操作能力和問題解決能力。同時，加強對AI相關師資隊伍的引進和培養力度，提升教師的AI素養和信息技術應用能力。

要完善評價體系，釋放創新活力，倡導過程性智能評價，通過采集學生課堂互動、實習實踐等全流程數據，更真實反映學生成長軌跡。建立動態調整機制，使專業設置與技術進步同頻共振，確保人才培養的前瞻性與適應性。

當AI能輕易完成知識搬運，教育的真正價值更加凸顯——培養算法無法復制的創新思維，塑造代碼不能替代的人文精神，這是AI給人才培養的深層啟示。處于AI時代的大學教育正經歷從“知識傳授”到“智慧啟迪”的范式變革，其成敗不僅取決于算力與算法的升級，更在于能否堅守“以人為本”的教育初心。

因此，AI浪潮下的人才培養不能止步于工具理性，更需價值理性的引領，需警惕滑入“技術至上”陷阱。在傳授AI相關技能的同時，還要高度重視科技倫理建設，將科技倫理、哲學思辨、人文修養、藝術審美等納入必修課。

2024年7月，黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》指出，深化科技體制改革，強化企業科技創新主體地位，建立培育壯大科技領軍企業機制，加強企業主導的產學研深度融合。2025年初，DeepSeek橫空出世，值得關注的是，它誕生于成立至今尚不到兩年的民營企業——杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司，這是強化企業科技創新主體地位帶來顯著成效的有力例證。

高校是知識創新的源頭，企業是技術創新的主體，通過校企產學研合作，可實現“四鏈”（知識鏈、人才鏈、創新鏈與產業鏈）的有機銜接。在新一輪科技革命和產業變革背景下，校企產學研合作已成為推動科技創新的重要模式。企業作為AI技術的重要研發和應用主體，擁有豐富的技術資源和實踐經驗。高校與企業合作，可實現產教融合、資源共享、優勢互補，共同推動AI技術在人才培養中的應用。校企可共同制定培養標準、開發課程，采取“問題導向”的培養模式；合作開展科研項目，共同研發AI技術；合作共建實習基地，引入企業導師，合作營造實際應用場景供學生實踐，為學生提供實踐機會，使人才培養直通產業前沿；還可與企業合作開展培訓項目，提高師生實踐能力。

總之，面對AI帶來的機遇與挑戰，高校需積極應對，系統化推進育人模式變革，堅守“以人為本”的教育初心，高度重視技術倫理建設，主動加強與企業的合作，推動“四鏈”有機銜接，如此才能在AI時代培養出適應社會需求的高素質人才，為國家未來科技競爭力筑牢根基。

（作者唐遠清，系中國傳媒大學媒體融合與傳播國家重點實驗室教授、主流融媒體研究中心主任）